Python数据分析入门与实践，百度网盘分享

第1章 实验环境的搭建 [153.06M]

1-1 导学视频.mp4 [12.07M]

1-2 anaconda和jupyter notebook介绍.mp4 [57.36M]

1-3 anaconda在mac上的安装演示.mp4 [19.51M]

1-4 anaconda在windows上安装演示.mp4 [17.13M]

1-5 anaconda在linux上的安装演示.mp4 [24.50M]

1-6 jupyter-notebook的使用演示.mp4 [22.49M]

第2章 numpy入门 [60.59M]

2-1 数据科学领域5个常用python库.mp4 [7.18M]

2-2 数学基础回顾之矩阵运算.mp4 [7.12M]

2-3 array的创建及访问.mp4 [14.75M]

2-4 数组与矩阵运算.mp4 [21.74M]

2-5 array的input和output.mp4 [9.81M]

第3章 pandas入门 [213.95M]

3-1 pandas series.mp4 [11.46M]

3-2 pandas dataframe.mp4 [21.59M]

3-3 深入理解series和dataframe.mp4 [24.17M]

3-4 pandas-dataframe-io操作.mp4 [39.50M]

3-5 dataframe的selecting和indexing.mp4 [44.02M]

3-6 series和dataframe的reindexing.mp4 [23.02M]

3-7 谈一谈nan.mp4 [16.32M]

3-8 多级index.mp4 [18.84M]

3-9 mapping和replace.mp4 [15.03M]

第4章 pandas玩转数据 [449.08M]

4-1 dataframe的简单数学计算.mp4 [15.79M]

4-10 数据分箱技术binning.mp4 [22.99M]

4-11 数据分组技术groupby.mp4 [31.84M]

4-12 数据聚合技术aggregation.mp4 [21.64M]

4-13 透视表.mp4 [52.54M]

4-14 分组和透视功能实战.mp4 [65.14M]

4-2 series和dataframe的排序.mp4 [32.73M]

4-3 重命名dataframe的index.mp4 [33.96M]

4-4 dataframe的merge操作.mp4 [25.83M]

4-5 concatenate和combine.mp4 [24.16M]

4-6 通过apply进行数据预处理.mp4 [24.78M]

4-7 通过去重进行数据清洗.mp4 [18.16M]

4-8 时间序列操作基础.mp4 [38.72M]

4-9 时间序列数据的采样和画图.mp4 [40.81M]

第5章 绘图和可视化之matplotlib [147.41M]

5-1 matplotlib介绍.mp4 [12.44M]

5-2 matplotlib简单绘图之plot.mp4 [35.68M]

5-3 matplotlib简单绘图之subplot.mp4 [29.61M]

5-4 pandas绘图之series.mp4 [24.30M]

5-5 pandas绘图之dataframe.mp4 [20.41M]

5-6 直方图和密度图.mp4 [24.97M]

第6章 绘图和可视化之seaborn [205.11M]

6-1 seaborn介绍.mp4 [34.32M]

6-2 seaborn实现直方图和密度图.mp4 [22.66M]

6-3 seaborn实现柱状图和热力图.mp4 [45.36M]

6-4 seaborn图形显示效果的设置.mp4 [48.48M]

6-5 seaborn强大的调色功能.mp4 [54.29M]

第7章 数据分析项目实战 [153.23M]

7-1 实战准备.mp4 [21.66M]

7-2 股票市场分析实战之数据获取.mp4 [26.90M]

7-3 股票市场分析实战之历史趋势分析.mp4 [53.41M]

7-4 股票市场分析实战之风险分析.mp4 [51.25M]

第8章 课程总结 [21.69M]

8-1 总结.mp4 [21.69M]